Teams experimentieren mit ChatGPT und Copilot. Einzelne Workflows werden automatisiert. Aber auf Management-Ebene bleibt die Frage: Wo zahlt das konkret auf unser Geschäft ein?
Schnellere Delivery? Höhere Qualität? Weniger Risiko? Oder nur mehr Tools?
Solange das unklar ist, bleibt AI ein Kostenfaktor — kein Hebel.
Wir starten beim Geschäft, nicht bei der Technologie und schauen dabei auf drei Dinge:
Wo liegt der wirtschaftliche Hebel in Ihrem Geschäftsmodell? Was ist technisch und organisatorisch realistisch? Und was hat den grössten Impact bei geringstem Aufwand?
Daraus resultiert Kein Strategiepapier für die Schublade, sondern eine klare Entscheidungsgrundlage – kompakt und umsetzbar. In Tagen, nicht in Monaten.
Sie wissen nicht, wo und wie Sie mit KI in Ihrem Unternehmen beginnen sollen
KI-Lösungen erscheinen zu technisch und schwer verständlich
Ihnen fehlen interne Kapazitäten und das technische Know-how
Sie scheuen die hohen Kosten ohne Gewissheit über den Nutzen
KI-Lösungen erscheinen zu technisch und schwer verständlich
Nach dem Check wissen Sie:
Im Vergleich zu dem, was möglich wäre
oder beides
nicht "nochmal drüber nachdenken"
Ein Dienstleistungsunternehmen mit rund 120 Mitarbeitenden hatte mehrere AI-Initiativen laufen — Copilot im Vertrieb, ChatGPT im Marketing, Automatisierungsideen in der Buchhaltung. Aber auf Geschäftsleitungsebene fehlte der Überblick: Was zahlt sich aus? Was sollte skaliert werden?
Im Rahmen eines Readiness Checks haben wir in zwei Wochen die Initiativen bewertet und die Systemlandschaft eingeordnet. Dabei wurde klar: Das CRM bot nutzbare Schnittstellen, die Datenqualität war solide — aber die ERP-Anbindung hätte unverhältnismässig viel Aufwand bedeutet.
Ergebnis: Fokus auf zwei Use Cases statt fünf paralleler Experimente — plus eine klare Roadmap statt offener Fragen.
✓ Klarheit, welche AI-Initiativen Wirkung zeigen — und welche nicht
✓ Technische Bewertung Ihrer Systemlandschaft: Schnittstellen, Datenqualität, Integrationsfähigkeit
✓ Konkrete Empfehlungen zur Umsetzung — nicht nur "was", sondern auch "wie"
✓ Priorisierte Handlungsempfehlungen statt einer langen Ideenliste
Jedes Unternehmen steht woanders. Der Readiness Check ordnet ein, wo Sie stehen und zeigt Ihnenden passenden Weg:
Menschen befähigen — Leadership, Coaching & Training
Oft der erste und wichtigste Hebel. Bevor Tools wirken, brauchen Menschen Klarheit.
AI Business Coaching: Strategische Begleitung für Geschäftsführung und Entscheider. Wo lohnt sich AI? Wie steuern wir die Transformation? Welche Investitionen sind sinnvoll?
AI Training: Praxisnahes Training für Mitarbeiter: Copilot, AI im Arbeitsalltag, sicherer Umgang. Kein Frontalunterricht — sofort anwendbar.
Technisches Coaching: Für Entwickler und Product Owner: AI-native Entwicklungsprozesse (Dev to Dev), AI-gestützte Requirements (PO to PO).
Konkret umsetzen — vom ersten Use Case bis zur vollen Integration
Je nach Standort ein anderer Einstiegspunkt — kein Stufenmodell, sondern die Option mit dem grössten Hebel:
Ihr erster AI Use Case: Interner Chatbot mit Knowledge Base: Produktinfos, Handbücher, FAQs. On-premise oder Cloud. Schnell sichtbar, geringes Risiko.
Anbindung an Ihre Systeme: AI-Tools mit CRM, ERP, HR verbinden. Copilot oder ähnliche Tools richtig einrichten und erweitern — inkl. MCP-Integrationen.
Quick Wins: Konkrete Workflows automatisieren: AI Agents übernehmen Reports, Follow-ups, Datenpflege.
Grosse AI & Digitalisierung: AI als Teil einer umfassenden Digitalisierungsstrategie. Tiefe Integration in Systeme, Prozesse, Daten. Inkl. Compliance (AI Act, CRA, Data Act).
Der AI Readiness Check zeigt, welcher dieser Einstiegspunkte für Sie jetzt der richtige ist.
Kick-off-Gespräch, Kurzanalyse, Abschlusspräsentation mit Standort-Einordnung und Empfehlung.
Inkl. Recommendation Report. Ohne Stakeholder-Interviews und vertiefte technische Analyse. Ideal als Einstieg — wenn Sie schnell wissen wollen, wo Sie stehen.
Ergebnis in ca. 1 Woche.
Kick-off, 2 Stakeholder-Interviews, IT & Systemlandschaft, AI-Chancen-Bewertung, ausführliche Abschlusspräsentation mit klarer Empfehlung. Inkl. Recommendation Report.
Die fundierte Entscheidungsgrundlage in 2–3 Wochen.
Wie Standard, plus: 5 Stakeholder-Interviews, detaillierter Recommendation Report mit Use-Case-by-Use-Case-Bewertung, 2 Use-Case-Steckbriefe mit Machbarkeitseinschätzung und Implementierungsvorschlag. Inkl. Executive AI Briefing für Leadership.
Die umfassende Grundlage für Ihre AI-Strategie in 3–4 Wochen.
Wir beraten nicht aus der Theorie, sondern aus der Umsetzung. Wir entwickeln täglich Software mit AI-nativen Prozessen: Claude Code, MCP-Integrationen, AI Agents. Wir coachen Leadership-Teams durch AI-Transformationen und wir trainieren Mitarbeiter im praktischen Umgang mit AI-Tools.
Bei uns bekommen Sie Beratung, Training und Umsetzung aus einer Hand. Das macht unseren Blick anders: technisch fundiert, operativ geprägt und sofort umsetzbar.
Für Unternehmen, die AI nicht als Marketing-Thema betrachten, konkrete Business-Hebel identifizieren wollen, Investitionen rational priorisieren müssen, keine interne AI-Abteilung haben oder Klarheit vor Budgetfreigabe brauchen.
Typischerweise: Geschäftsführer, CTO/CIO, CDO, Head of Product.
Wir starten mit Ihrem Geschäftsmodell und den realen Engpässen. Wo entsteht Wert – und wo bremst der Alltag? Keine Tool-Diskussion, bevor nicht klar ist, wo AI überhaupt Sinn ergibt.
Systeme, Daten, Prozesse. Wir schauen nüchtern hin: Was lässt sich integrieren? Wo sind Grenzen? Ohne Visionen, die später an der Realität scheitern.
Am Ende steht keine lose Sammlung von Use Cases, sondern eine klare Reihenfolge. In einem Abschlussgespräch klären wir: Was bringt schnell Wirkung? Was ist strategisch sinnvoll? Was lassen wir?
Während viele Konkurrenten KI technisch kompliziert kommunizieren, setzen wir auf einfache, schnell umsetzbare und verständliche Lösungen.
Wir entwickeln keine KI-Modelle von Grund auf, sondern machen bestehende KI-Technologien für Sie nutzbar. Das ist schneller und kostengünstiger.
Wir verstehen die Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen und bieten Lösungen, die zu Ihrem Budget und Ihren Ressourcen passen.
Durch den konsequenten Einsatz von KI in unserer eigenen Entwicklung sind wir schneller und effizienter als traditionelle Anbieter.
Für Unternehmen, die AI ernsthaft prüfen wollen, aber nicht auf Verdacht investieren möchten. Besonders relevant, wenn Sie gewachsene Systemlandschaften haben, komplexe Prozesse steuern oder in regulierten Umfeldern arbeiten – also überall dort, wo Fehlentscheidungen teuer sind.
Es ist bewusst eine vorgelagerte Phase. Ziel ist Klarheit und Entscheidungsfähigkeit. Ob daraus ein konkretes KI-Projekt entsteht, entscheidet sich erst auf Basis der Ergebnisse.
Nein. Oft zeigt sich erst in der Analyse, wo Daten vorhanden sind, wo sie fehlen und welche Voraussetzungen realistisch aufgebaut werden können. Genau dafür ist der Check da.
Wir schauen uns an, welche Systeme Sie haben, wie gut die Daten sind und wo Schnittstellen für AI-Integration vorhanden sind. Daraus entsteht eine klare Einschätzung, was bei Ihnen technisch machbar ist — und was sich lohnt.
Nein. Der Ansatz funktioniert überall dort, wo KI in bestehende Systeme und Prozesse integriert werden muss – ob Dienstleistung, Industrie, Handel oder regulierte Branchen. Entscheidend ist nicht die Branche, sondern die operative Komplexität.
Wenn ein bestimmtes Tool sinnvoll ist, benennen wir es. Oft ist die wichtigere Erkenntnis aber, welche Voraussetzungen zuerst geschaffen werden müssen, bevor Tool-Entscheidungen überhaupt Sinn ergeben.
Je nach Paket zwischen einer und vier Wochen. Der Quick Check liefert eine erste Einordnung in etwa einer Woche, der Deep Dive eine umfassende Entscheidungsgrundlage in drei bis vier Wochen.
Einen Recommendation Report mit klarer Standortbestimmung, priorisierten Use Cases und konkreten nächsten Schritten. Keine Ideensammlung, sondern eine Entscheidungsgrundlage, mit der Sie intern weitergehen können.
Nein. Die Ergebnisse stehen Ihnen frei zur Verfügung. Wenn Sie danach mit uns weiterarbeiten möchten, umso besser. Wenn nicht, haben Sie trotzdem Klarheit gewonnen.
Weil wir nicht nur beraten, sondern selbst umsetzen. Wir entwickeln täglich Software mit AI-nativen Prozessen und wissen, was in realen Systemlandschaften funktioniert. Klassische Berater liefern Empfehlungen – wir können sie auch bauen.
AI ist kein Selbstzweck. Der Unterschied zwischen Hebel und Kostenfaktor liegt nicht in der Technologie, sondern in der Klarheit, wo man anfängt.
Lassen Sie uns das klären.